本源码是易语言使用TCP和python通信，调用一个用pytorch写的GPT类语言模型，来实现昵称生成和多轮对话的演示程序。易语言用了hpsockt模块来实现TCP服务器功能。
机器人核心功能由python实现，这里用的模型基于深度学习框架pytorch，大约有1亿个参数（全程亲自训练）。本程序只是演示程序，配套功能并没有做。
为什么不用易语言做深度学习？
试过了，但是效果不好，最后选择了python.
为什么不用易语言python支持库，而要用TCP通信？
因为易语言python库只能用32位的python解释器，而深度学习框架pytorch只支持64位。
昵称生成
对话，有些回答惊艳到我了！
python代码截图，做了一定程度的汉化。
温馨提示
如果想要快速运行需要安装NVIDIA的cuda10.2（百度一下）实现显卡运行（源码优先GPU运行的）。在深度学习方面同级别显卡是cpu速度的10倍以上。
